4月11日消息，繼行業(yè)級(jí)智能AI引擎HALO與石基數(shù)據(jù)平臺(tái)、Infrasys Cloud POS，Cambridge Cloud PMS等系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)無縫集成之后，石基集團(tuán)在酒旅業(yè)AI技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域的又一重要成果——石基智能預(yù)測平臺(tái)Kongur正式發(fā)布。

據(jù)了解，石基智能預(yù)測平臺(tái)Kongur依然搭載在HALO之上，以酒店作為首個(gè)應(yīng)用場景，著眼于為酒店經(jīng)營者提供客房出租率智能預(yù)測以及創(chuàng)新的數(shù)據(jù)交互體驗(yàn)。不同于傳統(tǒng)的需求預(yù)測工具，Kongur能夠?yàn)榫频晏峁〢I智能預(yù)測，同時(shí)也支持客戶按需自定義預(yù)測，兩種模式能夠滿足酒店不同預(yù)測角度的業(yè)務(wù)需求。

圖源：石基信息SHIJI公眾號(hào)

在AI智能預(yù)測方面，Kongur融入了前沿的AI技術(shù)，通過由機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、預(yù)測性分析，自然語言分析、AIGC、大語言模型等相關(guān)能力得來的綜合算法，該預(yù)測模型擁有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)集成與分析能力，能夠?qū)崟r(shí)結(jié)合酒店自身的內(nèi)/外部因素的影響，呈現(xiàn)高效準(zhǔn)確的客房需求預(yù)測分析，助力酒店更好的實(shí)現(xiàn)收入目標(biāo)。

Kongur還能夠集成多類影響客房出租率的數(shù)據(jù)。其中，內(nèi)部數(shù)據(jù)如歷史訂單，實(shí)時(shí)訂單，會(huì)議團(tuán)隊(duì)，市場細(xì)分，取消及未到數(shù)據(jù)，周期性事件等；外部影響因素如展會(huì)，天氣，公共假期，輿情，競對酒店數(shù)據(jù)等；預(yù)測對象特征數(shù)據(jù)如酒店類別，酒店所屬城市及區(qū)域等。

圖源：石基信息SHIJI公眾號(hào)

基于AI技術(shù)，Kongur模型能夠?yàn)榫频晏峁┟咳?、月度、年度出租率預(yù)測，不僅如此，還可以如細(xì)分市場，細(xì)分房型等維度為酒店提供顆粒度更細(xì)的需求預(yù)測結(jié)果，同時(shí)滿足酒店進(jìn)行區(qū)間預(yù)測的需求，便于運(yùn)營團(tuán)隊(duì)進(jìn)行彈性管理及運(yùn)營工作。

另外，Kongur所具備的學(xué)習(xí)和自身優(yōu)化能力，可以根據(jù)酒店歷史數(shù)據(jù)不斷調(diào)整預(yù)測的精度，隨著預(yù)測次數(shù)的增加，人機(jī)磨合逐步深入，該模型自身也將不斷進(jìn)化，變得更懂酒店。