12月26日消息，由中國交通運(yùn)輸協(xié)會(huì)物流技術(shù)裝備專業(yè)委員會(huì)主辦，武漢市交通運(yùn)輸局聯(lián)合主辦的第一十五屆制造業(yè)與物流業(yè)聯(lián)動(dòng)發(fā)展年會(huì)于2023年12月23日在湖北省武漢市開啟。

在此次峰會(huì)上，準(zhǔn)時(shí)達(dá)首席技術(shù)官呂臺(tái)欣發(fā)表了主題演講，深度探討了人工智能（AI）如何重塑和賦能物流供應(yīng)鏈管理領(lǐng)域，以及準(zhǔn)時(shí)達(dá)利用AI在物流供應(yīng)鏈管理領(lǐng)域取得的最新成果。

呂臺(tái)欣預(yù)測，未來的供應(yīng)鏈將被AI全面滲透，“未來只會(huì)存在兩種供應(yīng)鏈，一種是已經(jīng)被 AI 賦能的供應(yīng)鏈，另一種是正在部署 AI 的供應(yīng)鏈！”。他強(qiáng)調(diào)，AI不再是單一的應(yīng)用，而是將與RPA機(jī)器人自動(dòng)化、區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)等技術(shù)深度融合，形成全新的生態(tài)系統(tǒng)。

圖源： 準(zhǔn)時(shí)達(dá)國際供應(yīng)鏈公眾號(hào)

面對中國制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的挑戰(zhàn)和機(jī)遇，呂臺(tái)欣強(qiáng)調(diào)了AI在全球供應(yīng)鏈管理中的關(guān)鍵作用。AI能提高供應(yīng)鏈運(yùn)作效率，通過智能預(yù)測和實(shí)時(shí)監(jiān)控實(shí)現(xiàn)更準(zhǔn)確的需求和供應(yīng)預(yù)測；能優(yōu)化供應(yīng)鏈成本，通過自動(dòng)駕駛技術(shù)和智能倉儲(chǔ)系統(tǒng)降低物流成本；能構(gòu)建數(shù)字化供應(yīng)鏈基礎(chǔ)設(shè)施，打破信息割裂，提高供應(yīng)鏈透明度；能提升供應(yīng)鏈決策智能化水平，通過數(shù)據(jù)分析提供精準(zhǔn)的市場預(yù)測和優(yōu)化建議；還能解決供應(yīng)鏈斷鏈問題，通過智能供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)確保各個(gè)環(huán)節(jié)的無縫銜接。

呂臺(tái)欣表示，準(zhǔn)時(shí)達(dá)作為首批將大型語言模型與信息系統(tǒng)整合優(yōu)化的供應(yīng)鏈管理企業(yè)之一，在制造供應(yīng)鏈領(lǐng)域取得了顯著成果。其核心AI產(chǎn)品JusElsa已上線并投入實(shí)踐應(yīng)用。JusElsa利用智能大語言模型技術(shù)，不僅能以自然語言協(xié)助客服處理客戶查詢和異常情況，還解決了跨國協(xié)作中的語言障礙問題。

圖源： 準(zhǔn)時(shí)達(dá)國際供應(yīng)鏈公眾號(hào)

在峰會(huì)上，呂臺(tái)欣分享了一項(xiàng)與浙江大學(xué)合作的產(chǎn)學(xué)研成果，即智能原材料庫存管理算法。這項(xiàng)研究成果可以利用人工智能算法精準(zhǔn)預(yù)測庫存需求量，結(jié)合歷史數(shù)據(jù)和物料情況，實(shí)現(xiàn)了對未來14天的需求預(yù)測相對誤差僅為30%。此外，系統(tǒng)的補(bǔ)貨規(guī)則也得到了顯著改善，按照算法補(bǔ)貨與真實(shí)補(bǔ)貨相比，平均庫存下降幅度達(dá)到了的23.78%，大大降低了存儲(chǔ)成本的同時(shí)提高了運(yùn)營效率。這項(xiàng)研究成果未來將在準(zhǔn)時(shí)達(dá)的倉儲(chǔ)管理中得到運(yùn)用，AI技術(shù)正在逐步滲透到制造業(yè)供應(yīng)鏈領(lǐng)域，為企業(yè)帶來實(shí)實(shí)在在的價(jià)值提升。

在具體應(yīng)用層面，呂臺(tái)欣還分享了準(zhǔn)時(shí)達(dá)正在實(shí)施的兩個(gè)供應(yīng)鏈管理解決方案。一是全球原材料和生產(chǎn)庫存管理解決方案，利用數(shù)字化供應(yīng)鏈技術(shù)和AI能力，幫助企業(yè)精準(zhǔn)管理庫存，降低庫存成本，同時(shí)保證生產(chǎn)和供應(yīng)的連續(xù)性。二是全球分銷控制塔解決方案，通過數(shù)字化和AI技術(shù)，提供全球范圍內(nèi)的庫存狀況實(shí)時(shí)可視性，幫助企業(yè)高效管理全球分銷，滿足全球售后服務(wù)需求。