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騰訊智慧出行副總裁鐘學(xué)丹:車云一體化的數(shù)據(jù)驅(qū)動將成為汽車產(chǎn)業(yè)競爭關(guān)鍵

劉峰
2022-08-03 16:06

8月3日消息,近日,第九屆國際智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)年會(CICV 2022)在北京舉行,騰訊智慧出行副總裁鐘學(xué)丹受邀出席全體會議,并發(fā)表主旨演講《車云一體,助力汽車產(chǎn)業(yè)構(gòu)筑云上新生產(chǎn)力》。

鐘學(xué)丹表示,隨著自動駕駛、智能網(wǎng)聯(lián)大規(guī)模投入市場,云計算已經(jīng)成為汽車產(chǎn)業(yè)重要生產(chǎn)力,車云一體化的數(shù)據(jù)驅(qū)動將成為汽車產(chǎn)業(yè)的競爭關(guān)鍵。

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圖源:騰訊出行官微,下同

以下為演講核心觀點摘要:

車云一體的數(shù)據(jù)驅(qū)動成汽車產(chǎn)業(yè)競爭關(guān)鍵

受疫情等因素影響,汽車產(chǎn)業(yè)在今年上半年經(jīng)歷了短期的震蕩。但從長期發(fā)展趨勢來看,汽車產(chǎn)業(yè)仍在高速向前發(fā)展。此背景下,鐘學(xué)丹總結(jié)了目前行業(yè)內(nèi)出現(xiàn)的三大核心變化:

其一,自動駕駛已經(jīng)步入量產(chǎn)前夜。

據(jù)IDC發(fā)布的《中國自動駕駛汽車市場數(shù)據(jù)追蹤報告》顯示,今年一季度,國內(nèi)L2級自動駕駛滲透率已經(jīng)達到23.2%。同時,近期多款新車已經(jīng)搭載了高算力計算平臺、激光雷達等面向L3級以上的硬件配置,預(yù)計2023年,L3及以上高階自動駕駛將大規(guī)模投放市場。

而自動駕駛的大規(guī)模商用落地的背后,伴隨著巨大的研發(fā)和運營投入,如何更高效、更低成本的進行算法迭代和體驗優(yōu)化,成為擺在汽車行業(yè)面前的一大課題。

其二,用戶對于智能科技的付費意愿和要求在不斷增長。

隨著汽車智能化水平的提升,軟件定義汽車逐漸成為主流趨勢。汽車行業(yè)的營收方式,也將從原本只依靠賣硬件,逐漸過渡至軟件付費模式。

相關(guān)數(shù)據(jù)顯示,有90%消費者愿意為車聯(lián)網(wǎng)服務(wù)付費,60%消費者愿意為OTA升級付費。這也意味著,當智能化、OTA成為車輛標配,如何拓展智能科技盈利模式,也成為車企新考驗。

在鐘學(xué)丹看來,好的體驗不再是堆砌配置,而是要求以用戶為導(dǎo)向,以數(shù)據(jù)為驅(qū)動,通過云端能力不斷升級迭代,為用戶提供按需服務(wù),塑造具有品牌差異化特色的體驗。

其三,汽車行業(yè)進入一個不確定性與合規(guī)化發(fā)展并存時代。

一方面,新冠疫情反復(fù)、國際局勢動蕩等不確定性因素頻發(fā),對供應(yīng)鏈、銷售端都造成了一定的挑戰(zhàn)。另一方面,相關(guān)法律法規(guī)、行業(yè)標準、監(jiān)管體系密集出臺,也正引導(dǎo)汽車產(chǎn)業(yè)向更標準、更安全和更有序地發(fā)展,對企業(yè)的數(shù)據(jù)合規(guī)、自主可控提出了更高的要求。

三大行業(yè)核心變化背后,是整個汽車行業(yè)亟需解決的如何提高研發(fā)生產(chǎn)效率、如何擴展智能科技盈利模式,以及如何保障業(yè)務(wù)韌性等關(guān)鍵問題。

未來,云端也將是汽車軟件持續(xù)迭代和進化的基礎(chǔ),基于云端可以定義智能、定義體驗、定義新的商業(yè)模式。由此也不難看出,數(shù)據(jù)已成為新的生產(chǎn)要素,云成為重要生產(chǎn)力,車云一體化的數(shù)據(jù)驅(qū)動將成為汽車產(chǎn)業(yè)競爭關(guān)鍵。

車云一體化帶來的三大核心價值

鐘學(xué)丹認為,汽車產(chǎn)業(yè)基于云端協(xié)同將產(chǎn)生三大核心價值:更加極致的用戶體驗、不斷優(yōu)化的研發(fā)效率,企業(yè)業(yè)務(wù)韌性的不斷增強。

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第一個價值,極致用戶體驗?;谠贫说幕ヂ?lián)服務(wù),可以幫助智能座艙、智能駕駛服務(wù)不斷升級迭代。

比如,相比于車載原生app的方式,通過部署在云端的車載小程序框架,可以更快速、低成本、輕量化的引入豐富的生態(tài)服務(wù)。微信小程序生態(tài)有320W量級規(guī)模,未來,隨著車與云端的連接更加緊密,用戶無需下載安裝,就可以即時、按需獲取豐富的內(nèi)容和服務(wù)。

比如,通過新一代的場景引擎,可以將車端對場景的實時感知,與云端的AI和數(shù)據(jù)能力相結(jié)合,讓用戶更清楚地獲知身處何地、周邊有什么、想要的服務(wù)在哪里。并通過多模態(tài)的交互方式,可以為用戶提供更沉浸的探索體驗。

在自動駕駛場景和高級別輔助駕駛場景下,騰訊推出新一代智能駕駛地圖,通過云端實時連接和一體化的數(shù)據(jù)架構(gòu),首創(chuàng)性地實現(xiàn)了高精地圖、ADAS地圖、SD地圖的數(shù)據(jù)同源“一張圖”。可以針對人工駕駛、輔助駕駛和自動駕駛的不同駕駛模式自動切換地圖形態(tài),從車道級精度到路徑級精度,多種比例尺無縫切換。

鐘學(xué)丹表示,這種車-圖-云一體化的形態(tài),可以助力解決目前行業(yè)內(nèi)普遍存在的各種地圖之間數(shù)據(jù)不匹配,智能駕駛系統(tǒng)人工接管頻率高,地圖更新頻率難以統(tǒng)一等制約智能駕駛功能實際應(yīng)用等問題,為用戶帶來更鮮活、更真實、更精準的導(dǎo)航體驗。

第二個價值,優(yōu)化研發(fā)效能。主要目的是提高研發(fā)運營環(huán)節(jié)效率問題,這也是車企在競爭中取勝的關(guān)鍵因素之一。

智能汽車技術(shù)更迭速度非??欤@背后除了車端感知能力、算力平臺、控制優(yōu)化等因素之外,還有一個非常重要的因素,就是云端的數(shù)據(jù)生成平臺和算法訓(xùn)練平臺。

相關(guān)數(shù)據(jù)顯示,在工程實踐中,獲得一個算法模型,大約70-80%的人工時間花費在數(shù)據(jù)處理上。約70-80%的機器時間用在模型訓(xùn)練上。由此可見,數(shù)據(jù)和計算,是驅(qū)動研發(fā)效能提升的兩大關(guān)鍵。

在此背景下,騰訊自主研發(fā)的存儲加速服務(wù)GooseFS,相比傳統(tǒng)存儲的接入和訪問模式,加速性能提高了10倍,讓海量的數(shù)據(jù)不再遇到價值挖掘的瓶頸。同時,騰訊還為車企提供一站式算法開發(fā)、訓(xùn)練框架——TI-One,可以大量節(jié)約算法訓(xùn)練的成本,在模型訓(xùn)練環(huán)節(jié),算法開發(fā)TCO至少降低50%,幫助進一步喚醒沉睡算力。而面向研發(fā)場景,騰訊的自動化DevOps、AIOps智能運維、低代碼平臺等工具,可以讓研發(fā)和運維更敏捷,提升軟件迭代與研發(fā)效率。

鐘學(xué)丹說:“我們認為,更高效、低成本的上云,一定符合行業(yè)特定需求的行業(yè)云?!?/p>

因此,騰訊在上海設(shè)立了一個智能汽車云專區(qū),從云專區(qū)的硬件選型,到云上組件都是高度結(jié)合智能汽車行業(yè)特殊需求進行配置和優(yōu)化。在智能汽車云上,騰訊打造了完整的自動駕駛、智駕地圖、座艙等云上自動化工具鏈等,為車企帶來開箱即用的專有化云端服務(wù),讓車企可以更專注于算法優(yōu)化和體驗改善。

云端協(xié)同帶來的第三個價值,即增強業(yè)務(wù)韌性。

當前,汽車產(chǎn)業(yè)正在經(jīng)歷結(jié)構(gòu)性的變化,也進入到強監(jiān)管、安全合規(guī)發(fā)展的時代,對企業(yè)的安全建設(shè)、數(shù)字化的運營能力,更實時地事故處理能力,提出了更高的要求。

同時,在新冠疫情持續(xù)反復(fù),國際局勢變幻等“黑天鵝”事件的沖擊下,全球汽車產(chǎn)業(yè)面臨著供應(yīng)鏈、生產(chǎn)制造、銷售等環(huán)節(jié)的多重挑戰(zhàn)。

云具備更加彈性靈活、開放兼容、可持續(xù)運營的特性,可以成為汽車企業(yè)在提升業(yè)務(wù)韌性的過程中的常規(guī)標配,助力車企隨時應(yīng)對突發(fā)的業(yè)務(wù),提升業(yè)務(wù)敏捷性,有效降低整體TCO。

騰訊基于云和數(shù)字化實踐的經(jīng)驗,結(jié)合汽車行業(yè)的業(yè)務(wù)特點,可以借助云平臺的數(shù)字底座,實現(xiàn)研發(fā)智能化、生產(chǎn)智能化、管理智能化、運營智能化,持續(xù)助力汽車產(chǎn)業(yè)增強業(yè)務(wù)韌性。

騰訊以云為核心,為助力汽車產(chǎn)業(yè)數(shù)字化升級

事實上,于騰訊而言,以云為核心,為汽車產(chǎn)業(yè)提供數(shù)字化支撐,是騰訊最適合的角色,也是最互補的合作方式之一。

一方面,騰訊是中國首家、全球第五家運營服務(wù)器超過百萬臺的公司,并將在全國新建多個百萬級服務(wù)器規(guī)模的大型數(shù)據(jù)中心集群。同時,騰訊云峰值帶寬也突破了200T,全球部署2800+加速節(jié)點,存儲規(guī)模達到EB級別,服務(wù)和流量方面保持全球第一梯隊。

最近,騰訊海量自研業(yè)務(wù)已實現(xiàn)全面上云,騰訊產(chǎn)品將全部跑在騰訊公有云之上,這也是國內(nèi)最大規(guī)模的云原生實踐。這也說明,騰訊云的安全穩(wěn)定、可拓展性,經(jīng)受得住國內(nèi)最大規(guī)?;ヂ?lián)網(wǎng)應(yīng)用、10億級用戶高頻服務(wù)需求的考驗。

另一方面,在騰訊云底座之上,騰訊面向汽車行業(yè)各環(huán)節(jié)的特殊需求可進行定制開發(fā),圍繞智能汽車云、數(shù)字營銷、辦公一體化、工業(yè)制造等場景,推出了130+個云上行業(yè)解決方案。100家車企及出行科技公司使用了騰訊云服務(wù)。

當前,站在汽車產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的重大時期,鐘學(xué)丹表示,騰訊將堅持做好數(shù)字化助手角色,專注自身所長三個領(lǐng)域:

第一,深耕云、圖為核心的基礎(chǔ)設(shè)施;

第二,發(fā)揮好C2B連接價值;

第三,共建開放生態(tài)。

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