1月26日消息，亞馬遜云科技宣布，通過與光環(huán)新網的緊密合作，在亞馬遜云科技（北京）區(qū)域推出數字孿生服務Amazon IoT TwinMaker，該服務可以幫助企業(yè)輕松、快速地構建現實世界的數字孿生，更好地獲取運營洞察，提升運營效率。Amazon IoT TwinMaker讓開發(fā)人員能夠輕松匯集來自多個來源（如設備傳感器、攝像機和業(yè)務應用程序）的數據，并將這些數據結合起來創(chuàng)建一個知識圖譜，對企業(yè)的樓宇、工廠、工業(yè)設備和生產線等現實世界環(huán)境進行建模，并通過三維視圖（3D）進行可視化呈現。使用Amazon IoT TwinMaker的客戶無需預付費用，只需為構建和運行數字孿生所使用的數據支付費用。

Amazon IoT TwinMaker的推出，進一步豐富了亞馬遜云科技在中國區(qū)域的物聯網（IoT）服務組合，涵蓋了設備軟件（如Amazon IoT Greengrass）、連接和控制服務（如讓互聯設備連接到云的Amazon IoT Core）、使用和分析IoT數據的分析服務（如從工業(yè)設備中大規(guī)模收集、組織和分析數據的Amazon IoT SiteWise）等。基于亞馬遜云科技可擴展、安全的基礎設施，亞馬遜云科技IoT服務可根據客戶業(yè)務情況擴展支持多達數億個設備和數萬億條消息，并通過與亞馬遜云科技其他服務高度集成，幫助企業(yè)輕松收集、管理物聯網數據及設備，為企業(yè)提供業(yè)務洞察。

Amazon IoT TwinMaker工作原理 圖源：亞馬遜云科技官網

據介紹，云計算、物聯網、人工智能以及生成式AI的發(fā)展，進一步促進了企業(yè)在生產過程中大規(guī)模地應用數字孿生。數字孿生是對現實世界物理系統實時的數字表示形式，可以動態(tài)的更新和模仿真實物理系統的結構、狀態(tài)和行為。企業(yè)借助數字孿生可獲得基于物聯網和數據的運營洞察，如發(fā)現和定位現實中難以窺見的故障并預測未來行為變化等，從而優(yōu)化企業(yè)運營。數字孿生在制造、智能建筑、電力和能源等行業(yè)場景都有廣泛的應用。

企業(yè)構建和管理數字孿生會面臨數據、建模、可視化平臺等多重挑戰(zhàn)：首先，企業(yè)需要連接來自不同來源的不同類型的數據（例如來自設備的時間序列傳感器數據、來自攝像機的視頻傳送、來自業(yè)務應用程序的維護記錄等）；其次，創(chuàng)建不同數據之間關系的知識圖譜，構建物理系統的3D虛擬模型，并將現實世界的數據疊加到3D視圖上。Amazon IoT TwinMaker讓創(chuàng)建現實世界的數字孿生變得更加快捷、輕松。

可輕松連接不同來源、不同類型的多種數據源：Amazon IoT TwinMaker包含適用于Amazon Simple Storage Service（Amazon S3）、Amazon IoT SiteWise和Amazon Kinesis Video Streams的內置連接器，可以通過自定義連接器連接如Snowflake、Siemens Insights Hub等被廣泛使用的第三方數據源。

Amazon IoT TwinMaker功能 圖源：亞馬遜云科技官網

創(chuàng)建知識圖譜，對物理系統進行建模，并構建3D視圖：Amazon IoT TwinMaker會自動創(chuàng)建一個知識圖譜，整合并理解所連接數據源的關系，因此它可以使用被映射系統的實時信息更新數字孿生?？蛻艨梢詫F有的3D模型，例如CAD和Building Information Modeling（BIM）文件、現實捕捉模型（Reality Capture）等，以及glTF和3D Tiles等更小的壓縮模型格式，直接導入Amazon IoT TwinMaker，輕松創(chuàng)建物理系統（例如樓宇、工廠、設備、生產線等）的3D視圖，并將知識圖譜中的數據疊加到3D視圖上，創(chuàng)建數字孿生。

新增在3D場景中可視化知識圖譜查詢結果功能。用戶將Amazon IoT TwinMaker知識圖譜實體與3D場景中的對象關聯起來后就可以啟動Amazon IoT TwinMaker知識圖譜查詢，在3D場景中可視化查詢結果，讓用戶更直觀地進行巡檢和根因分析。例如，工程師和操作員可以使用此功能更輕松地識別他們負責的設備，并根據圖譜關系檢查系統的運行狀態(tài)。操作員可以通過使用Amazon IoT TwinMaker知識圖譜查詢來響應活動警報，在3D場景中突出顯示受影響的設備，顯示最新狀態(tài)和物理位置。