火山引擎譚待:要實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動就必須以數(shù)據(jù)消費作為數(shù)據(jù)驅(qū)動核心進行建設(shè)
9月21日消息,火山引擎于9月19日在其舉辦的“V-Tech數(shù)據(jù)驅(qū)動科技峰會”上宣布,火山引擎數(shù)智平臺VeDI推出“AI助手”,通過接入人工智能大模型,幫助企業(yè)提升數(shù)據(jù)處理和查詢分析的效率。即使是不會寫代碼的運營人員,和大模型對話也能做好業(yè)務(wù)運營數(shù)據(jù)的取數(shù)、看數(shù)和歸因分析。目前,VeDI相關(guān)數(shù)據(jù)產(chǎn)品已啟動邀測。
火山引擎總裁譚待在發(fā)言中表示,新的技術(shù)變革,正在為“數(shù)據(jù)飛輪”賦予新的能力。大模型技術(shù),將進一步給數(shù)據(jù)飛輪帶來重大升級。通過大模型技術(shù),企業(yè)能夠?qū)Ψ墙Y(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進行更好地處理,幫助企業(yè)搜集和處理更多的數(shù)據(jù)源;同時,大模型的加持,降低了企業(yè)員工消費數(shù)據(jù)、應(yīng)用數(shù)據(jù)的門檻,并能夠幫助研發(fā)人員提升在數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)分析過程中的效率和精度。
譚待表示,基于字節(jié)跳動內(nèi)部的成功實踐,以及多年以來與外部企業(yè)的合作經(jīng)歷,讓我們覺得需要重新來審視數(shù)據(jù)驅(qū)動的本質(zhì)。他說到,以往大部分企業(yè)圍繞數(shù)據(jù)中臺進行建設(shè),但很多企業(yè)得到的結(jié)果是“有數(shù)據(jù),無驅(qū)動”。
譚待認為,要實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動,必須以終為始,以數(shù)據(jù)消費作為數(shù)據(jù)驅(qū)動的核心進行建設(shè)。只有通過更頻繁的數(shù)據(jù)消費,讓數(shù)據(jù)真的“活”起來,才能更好驅(qū)動業(yè)務(wù)增長,同時針對性的指導(dǎo)底層的數(shù)據(jù)建設(shè)。
(圖源火山引擎公眾號,下同)
譚待在會上列舉了企業(yè)內(nèi)部決策者、中層管理者、一線執(zhí)行者面對數(shù)據(jù)的不同需求、面對的不同困境以及相應(yīng)的解決方案,并表示,企業(yè)的每一個角色、每一個工種、每一個不同的崗位,都可以,并且也都應(yīng)該進行數(shù)據(jù)消費,從而讓企業(yè)中的每一個人都做到“心中有數(shù)”。
隨著企業(yè)中數(shù)據(jù)消費者數(shù)量越來越多、密度越來越高,企業(yè)所積蓄的數(shù)據(jù)驅(qū)動的勢能也就越來越大,從而構(gòu)成整個企業(yè)的“數(shù)據(jù)飛輪”。而以“數(shù)據(jù)消費”為核心,構(gòu)建數(shù)據(jù)飛輪,將成為企業(yè)實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動的新范式。
相比過去的數(shù)據(jù)中臺,火山引擎提倡的“數(shù)據(jù)飛輪”,由業(yè)務(wù)應(yīng)用和數(shù)據(jù)資產(chǎn)兩部分共同組成。上層的業(yè)務(wù)應(yīng)用,側(cè)重于通過工具和BP機制,解決業(yè)務(wù)消費數(shù)據(jù)中遇到的種種問題。通過更頻繁的數(shù)據(jù)消費,可以讓業(yè)務(wù)決策更加科學,讓策略落地更加敏捷,而更科學的決策、更敏捷的動作,最終提升業(yè)務(wù)價值。
“數(shù)據(jù)飛輪”下層的“數(shù)據(jù)資產(chǎn)”,與以往數(shù)據(jù)中臺最大的區(qū)別,是通過上層應(yīng)用針對性的需求,讓系統(tǒng)建設(shè)更加目標明確,并且通過上游更頻繁的數(shù)據(jù)消費,進一步沉淀數(shù)據(jù),豐富數(shù)據(jù)資產(chǎn);倒逼數(shù)據(jù)質(zhì)量優(yōu)化,促進數(shù)據(jù)研發(fā)效率的提升。
圖注:火山引擎總裁譚待
譚待表示,這兩個環(huán)節(jié),都需要對應(yīng)的平臺和產(chǎn)品來支持,但更關(guān)鍵的是以數(shù)據(jù)消費為核心,端到端的進行數(shù)據(jù)建設(shè)和應(yīng)用落地,讓企業(yè)既“有數(shù)據(jù)”,也“能驅(qū)動”。
本次會上,火山引擎表示,其數(shù)智平臺VeDI的大數(shù)據(jù)研發(fā)治理套件DataLeap、智能數(shù)據(jù)洞察DataWind都已配置了AI助手,覆蓋數(shù)據(jù)生產(chǎn)與消費的全鏈路場景,包括數(shù)據(jù)資產(chǎn)查詢、開發(fā)運維和分析洞察,使數(shù)據(jù)資產(chǎn)的檢索和開發(fā)擺脫對專業(yè)人員的依賴?;鹕揭鎂eDI通過引入大模型,極大地降低了使用門檻,打破技術(shù)阻礙,讓數(shù)據(jù)開發(fā)更加簡單高效,取數(shù)便捷。在數(shù)據(jù)分析環(huán)節(jié),利用DataWind-分析助手,企業(yè)員工憑借與大模型對話,就可完成數(shù)據(jù)可視化查詢與分析等一系列業(yè)務(wù)探索,解決過去分析洞察上需要大量專業(yè)知識的痛點,縮短數(shù)據(jù)分析周期。
譚待指出,“VeDI的兩款產(chǎn)品,不但降低了非專業(yè)人員數(shù)據(jù)消費的門檻,還解放了專業(yè)人員,讓其可以聚焦復(fù)雜場景的需求,提高研發(fā)生產(chǎn)效率與代碼質(zhì)量?!?/p>
2、電商號平臺僅提供信息存儲服務(wù),如發(fā)現(xiàn)文章、圖片等侵權(quán)行為,侵權(quán)責任由作者本人承擔。
3、如對本稿件有異議或投訴,請聯(lián)系:info@dsb.cn