9月20日消息，在今日舉行的華為全聯(lián)接大會(huì)上，華為副董事長、輪值董事長、CFO孟晚舟表示，“參數(shù)超過千億甚至萬億的人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，正在加速進(jìn)入千行萬業(yè)，AI發(fā)展也正在跨越拐點(diǎn)。從小模型時(shí)代到大模型時(shí)代，AI技術(shù)的實(shí)用性發(fā)生了質(zhì)的飛躍。過去，不同的應(yīng)用場景需要開發(fā)不同的模型。現(xiàn)在，大模型通過吸收海量知識，一個(gè)模型可以適配多種業(yè)務(wù)場景，大幅降低了AI開發(fā)與應(yīng)用的門檻，縮短了技術(shù)到應(yīng)用的周期，使AI從作坊式開發(fā)、場景化定制，走向工業(yè)化開發(fā)、場景化調(diào)優(yōu)，依托大模型規(guī)?；鉀Q行業(yè)問題成為可能?！?/p>

孟晚舟補(bǔ)充道，“在此過程中，通過算力底座、AI平臺、開發(fā)工具的開放，華為支持大模型在智能化時(shí)代的‘百花齊放’，努力做好‘百花園’的黑土地。我們支持每個(gè)組織使用自己的數(shù)據(jù)訓(xùn)練出自己的大模型，讓每個(gè)行業(yè)用自己的專業(yè)知識發(fā)展出自己的行業(yè)大模型?！?/p>

她指出，“人工智能的發(fā)展，算力是核心驅(qū)動(dòng)力。大模型需要大算力，算力大小決定著AI迭代與創(chuàng)新的速度，也影響著經(jīng)濟(jì)發(fā)展的速度。算力的稀缺和昂貴，已經(jīng)成為制約AI發(fā)展的核心因素。華為致力于打造中國堅(jiān)實(shí)的算力底座，為世界構(gòu)建第二選擇。我們將持續(xù)提升“軟硬芯邊端云”的融合能力，做厚“黑土地”，滿足各行各業(yè)多樣性的AI算力需求。華為將充分發(fā)揮在計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)、能源等領(lǐng)域的綜合優(yōu)勢，改變傳統(tǒng)的服務(wù)器堆疊模式，以系統(tǒng)架構(gòu)創(chuàng)新的思路，著力打造AI集群，實(shí)現(xiàn)算力、運(yùn)力、存力的一體化設(shè)計(jì)，突破算力瓶頸，提供可持續(xù)的澎湃算力?！?/p>

圖注：孟晚舟在華為全聯(lián)接大會(huì)上發(fā)言

（圖源華為云公眾號）

孟晚舟表示，當(dāng)前，人類社會(huì)正加速邁向智能世界，數(shù)據(jù)正在爆炸式增長，智能技術(shù)也在突飛猛進(jìn)，以強(qiáng)大算力為基礎(chǔ)的各種模型和算法不斷涌現(xiàn)，應(yīng)用場景日益豐富，創(chuàng)新的“矢量效應(yīng)”更加凸顯，未來超越想象，華為將從過去十年從All IP到All Cloud，正式啟動(dòng)全面智能化（All Intelligence）戰(zhàn)略，持續(xù)打造堅(jiān)實(shí)的算力底座，滿足各行各業(yè)多樣性的AI算力需求，做厚“黑土地”，為世界構(gòu)建第二選擇。 

她透露，全面智能化（All Intelligence）的目標(biāo)是“加速千行萬業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型”。首先，讓所有對象可聯(lián)接。不僅是物理實(shí)體的，也包括邏輯的、虛擬的；不僅包括數(shù)字化的設(shè)備，也包括傳統(tǒng)的終端和裝置；不僅使數(shù)據(jù)上得來，也讓意圖下得去。其次，讓所有應(yīng)用可模型，通過大模型范式，讓智能應(yīng)用快速惠及每個(gè)人、每個(gè)家庭、每個(gè)組織。第三，讓所有決策可計(jì)算。以算力的無所不在，加速智能的無所不及，并讓數(shù)據(jù)的潛力在計(jì)算中不斷地釋放與疊加。在全面智能化戰(zhàn)略的指引下，華為將持續(xù)打造堅(jiān)實(shí)的算力底座，使能百模千態(tài)，賦能千行萬業(yè)。

此外，孟晚舟還披露稱，在鯤鵬領(lǐng)域，自2019年以來，華為始終堅(jiān)持“伙伴優(yōu)先”的策略，目前已經(jīng)有4700家合作伙伴，其中整機(jī)合作伙伴11家，其發(fā)貨量在2022年已達(dá)到了95%。在昇騰領(lǐng)域，自2018年發(fā)布以來，華為累計(jì)發(fā)展了30多家硬件伙伴，以及1300多家軟件伙伴，已孵化和適配了50多家主流大模型、2600多個(gè)AI場景方案。

圖注：華為副董事長、輪值董事長、CFO孟晚舟

（圖源華為集團(tuán)官網(wǎng)）

值得一提的是，在近日曝光的華為創(chuàng)始人兼CEO任正非與ICPC（國際大學(xué)生程序設(shè)計(jì)競賽）基金會(huì)及教練和金牌獲得者的學(xué)生的談話紀(jì)要中，任正非表示，我們即將進(jìn)入第四次工業(yè)革命，基礎(chǔ)就是大算力，第四次工業(yè)革命波瀾壯闊，其規(guī)模之大不可想象，今天的年青人是未來大算力時(shí)代的領(lǐng)袖，二三十年之內(nèi)的人工智能革命，一定會(huì)看到年青人星光閃耀。

在談話中，任正非指出，未知就叫科學(xué)，當(dāng)今世界，科學(xué)和技術(shù)的邊界越來越接近，科學(xué)轉(zhuǎn)化為技術(shù)的時(shí)間越來越短，如果等到大學(xué)把理論完全研究明白再去進(jìn)行技術(shù)開發(fā)，就已經(jīng)沒有先發(fā)優(yōu)勢，沒有競爭力了，所以華為每年大約投入30-50億美金用于基礎(chǔ)理論研究，與大學(xué)一起共同研究看似無用的科學(xué)。

圖注：華為集團(tuán)董事、CEO任正非

（圖源華為集團(tuán)官網(wǎng)）

此外，在9月15日舉行的2023世界計(jì)算大會(huì)上，華為技術(shù)有限公司副董事長、輪值董事長徐直軍在一場演講中透露了當(dāng)下華為計(jì)算戰(zhàn)略的最新進(jìn)展以及對中國AI計(jì)算產(chǎn)業(yè)生態(tài)發(fā)展方向的判斷。

徐直軍認(rèn)為，從計(jì)算產(chǎn)業(yè)的發(fā)展路徑看，只有大規(guī)模使用才能拉動(dòng)計(jì)算產(chǎn)業(yè)的進(jìn)步和發(fā)展，而計(jì)算芯片要構(gòu)筑在實(shí)際可獲得的芯片制造工藝基礎(chǔ)上，算力基礎(chǔ)設(shè)施要構(gòu)筑在可持續(xù)獲得的計(jì)算芯片和生態(tài)基礎(chǔ)上。

圖注：華為副董事長、輪值董事長徐直軍

（圖源華為集團(tuán)官網(wǎng)）