4月28日消息，亞馬遜今日披露了2023年一季度財(cái)報(bào)，期內(nèi)營(yíng)收1273.58億美元，同比（較上年同期）增長(zhǎng)9%；凈利潤(rùn)扭虧轉(zhuǎn)盈至31.7億美元，上年同期為虧損38.44億美元。

財(cái)報(bào)發(fā)布后，亞馬遜CEO安迪·賈西（Andy Jassy）和CFO布萊恩·奧薩維斯基（Brian Olsavsky）回答了投資者提問(wèn)。Brian Olsavsky表示，亞馬遜正在將長(zhǎng)期投資從建設(shè)新倉(cāng)庫(kù)和配送中心，轉(zhuǎn)向?qū)⒏噘Y金投入云計(jì)算業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)設(shè)施，包括對(duì)大語(yǔ)言模型和生成式人工智能的投資。

圖源：截自亞馬遜官網(wǎng)

摩根大通分析師Doug Anmuth：安迪，你談了很多關(guān)于持續(xù)優(yōu)化的話題，可否請(qǐng)你介紹一下目前亞馬遜AWS云服務(wù)在優(yōu)化方面的進(jìn)展？相比預(yù)期還有多大的距離？

另外，管理層提到公司整體資本支出在2023年會(huì)出現(xiàn)下降，請(qǐng)問(wèn)分別來(lái)看，零售業(yè)務(wù)和云業(yè)務(wù)的資本支出情況是怎樣的？公司生成式人工智能和大型語(yǔ)言模型相關(guān)業(yè)務(wù)的資本支出會(huì)有什么變化？

布萊恩·奧薩維斯基：我們?nèi)ツ甑馁Y本支出是590億，核心履約和運(yùn)輸方面同比支出是減少的，云業(yè)務(wù)和基礎(chǔ)設(shè)施方面的支出是增加的，你提到的生成式人工智能和大型語(yǔ)言模型相關(guān)業(yè)務(wù)的資本支出也是增加的，核心履約和運(yùn)輸方面的支出一部分轉(zhuǎn)移到云業(yè)務(wù)上，整體看，今年公司的資本支出會(huì)出現(xiàn)同比下降。

安迪·賈西：關(guān)于你的第一個(gè)問(wèn)題，很難具體描述我們所處的階段，我們從客戶交流的過(guò)程中得知，他們對(duì)于經(jīng)濟(jì)情況也保持適當(dāng)?shù)闹?jǐn)慎，也同包括亞馬遜在內(nèi)的大多數(shù)公司一樣在努力節(jié)省開(kāi)支。我們同合作伙伴之間存在長(zhǎng)期的業(yè)務(wù)關(guān)系，對(duì)于業(yè)務(wù)的優(yōu)化也不限于一個(gè)季度或一年，我們的努力是為了實(shí)現(xiàn)客戶的長(zhǎng)期成功，希望這種合作關(guān)系是長(zhǎng)存的。我們?cè)敢馔蛻粢坏劳度霑r(shí)間與精力，思考更為明智，而非短期的成本優(yōu)化和規(guī)模調(diào)整方式。

我想強(qiáng)調(diào)的是，云業(yè)務(wù)的一大優(yōu)勢(shì)就是可以伴隨客戶業(yè)務(wù)的增長(zhǎng)而實(shí)現(xiàn)平順地?cái)U(kuò)展，而一旦需求減少，也可以將其返還給我們，并停止為其付費(fèi)。相比而言，本地部署并不能實(shí)現(xiàn)這樣的平順轉(zhuǎn)換，我們也正在努力幫助客戶解決這一問(wèn)題。

我們也向客戶非常明確地傳達(dá)，在技術(shù)或云服務(wù)方面的支出減少，并不是為了降低成本，而是調(diào)整業(yè)務(wù)發(fā)展的優(yōu)先順序，并重新分配資源，有助于打造新的客戶體驗(yàn)。亞馬遜所打造的多個(gè)項(xiàng)目不可能一蹴而就，需要不斷調(diào)整資源投入，發(fā)展優(yōu)先度和重新定義，然后才能真正實(shí)施，在這些方面我們同客戶有仔細(xì)而緊密地合作。

另外，云服務(wù)市場(chǎng)的增長(zhǎng)空間還非常大，超過(guò)90%的全球IT支出仍然還花在本地部署上，如果這個(gè)比例出現(xiàn)反轉(zhuǎn)，將成為云市場(chǎng)增長(zhǎng)的巨大推動(dòng)力。很多朋友也還不太清楚，伴隨大型語(yǔ)言模型和生成式人工智能所產(chǎn)生的，非消費(fèi)相關(guān)的云業(yè)務(wù)體量，以及未來(lái)的市場(chǎng)前景，這些新事物意味著客戶體驗(yàn)的革新和重構(gòu)，我認(rèn)為由此產(chǎn)生的消費(fèi)都會(huì)流向云服務(wù)。

高盛分析師Eric Sheridan：管理層在致股東信和此前多次財(cái)報(bào)會(huì)中提到了推動(dòng)實(shí)現(xiàn)更高水平的運(yùn)營(yíng)效率，以及重返疫情前利潤(rùn)率水平和消化在疫情期間所產(chǎn)生的多余產(chǎn)能的可能性，可否談?wù)勀壳袄麧?rùn)率努力目標(biāo)方面的進(jìn)展？以及未來(lái)一兩年如何實(shí)現(xiàn)盈利能力增長(zhǎng)和(6.635, 0.14, 2.23%)推動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)的平衡？

布萊恩·奧薩維斯基：在恢復(fù)疫情前成本結(jié)構(gòu)方面，我們一直在努力，也取得了一些扎實(shí)的進(jìn)展，安迪談了關(guān)于我們?cè)谶\(yùn)營(yíng)和運(yùn)營(yíng)分區(qū)方面的努力，我們認(rèn)真審視了過(guò)去6-9個(gè)月內(nèi)所從事的所有業(yè)務(wù)，并做了相應(yīng)調(diào)整，但是要做的工作還很多，尤其是運(yùn)營(yíng)利潤(rùn)率方面。

比如在北美市場(chǎng)，一季度的運(yùn)營(yíng)利潤(rùn)率1.02%，疫情前可以達(dá)到4%-6%的水平，調(diào)整恢復(fù)的空間還很大，可以實(shí)現(xiàn)增長(zhǎng)的因素也很多，包括廣告，為實(shí)現(xiàn)未來(lái)增長(zhǎng)而進(jìn)行的投資，還有我們運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)努力實(shí)現(xiàn)的核心盈利和成本結(jié)構(gòu)。我們注重的不斷取得進(jìn)展，努力經(jīng)營(yíng)，未來(lái)反彈之路可不止一兩個(gè)季度。

安迪·賈西：我想補(bǔ)充的是，我們對(duì)所有業(yè)務(wù)都進(jìn)行了細(xì)致的審視，包括我們的業(yè)務(wù)規(guī)模，我們?cè)跇I(yè)務(wù)方面的運(yùn)營(yíng)效率和運(yùn)營(yíng)利潤(rùn)率的改善，我認(rèn)為各個(gè)業(yè)務(wù)都在努力地推動(dòng)效率的提升。如布萊恩所言，我們?cè)诼募s成本和業(yè)務(wù)方面取得了非常不錯(cuò)的進(jìn)展。

頗為令人鼓舞的是，在過(guò)去6-9月中，受益于業(yè)務(wù)的增長(zhǎng)，履約網(wǎng)絡(luò)發(fā)生了根本的變化，履約中心數(shù)量翻倍，在過(guò)去一兩年的時(shí)間里，我們打造了同UPS公司規(guī)模相若的最后一英里運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)，這一切都是團(tuán)隊(duì)努力的結(jié)果。

當(dāng)然也是由于履約網(wǎng)絡(luò)的變化，過(guò)去我們采取的運(yùn)營(yíng)方式所產(chǎn)生的效率大大地下降，這也是我們采用分區(qū)運(yùn)營(yíng)的一部分原因，也促使了我們過(guò)去6-9月中重新評(píng)估所有運(yùn)營(yíng)方法，在這個(gè)過(guò)程中，我們也發(fā)現(xiàn)了很多前所未見(jiàn)的機(jī)會(huì)。在運(yùn)營(yíng)利潤(rùn)率恢復(fù)到疫情前水平的問(wèn)題上，我們非常樂(lè)觀，而且我認(rèn)為如果能利用好這些機(jī)會(huì)，未來(lái)還有向上的趨勢(shì)。

摩根士丹利分析師Brian Nowak：安迪，我有兩個(gè)問(wèn)題。第一是你談到了亞馬遜云服務(wù)可以從人工智能和大型語(yǔ)言模型的長(zhǎng)期發(fā)展中獲得增長(zhǎng)機(jī)會(huì)，我也聽(tīng)到很多關(guān)于亞馬遜云在這些方面具備競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的討論，所以可否請(qǐng)你談?wù)劊?jìng)爭(zhēng)對(duì)手相比，我們?cè)谠品?wù)和人工智能工具方面具備哪些差異化優(yōu)勢(shì)？

第二個(gè)問(wèn)題關(guān)于Echo智能音箱和Alexa智能助理服務(wù)，隨著部分大型語(yǔ)言模型的快速發(fā)展，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)似乎已經(jīng)不再是技術(shù)的前沿領(lǐng)域，你如何看待未來(lái)Echo和Alexa業(yè)務(wù)的投資重點(diǎn)？相關(guān)的資本投資回報(bào)率如何？

安迪·賈西：談到機(jī)器學(xué)習(xí)，亞馬遜對(duì)于該領(lǐng)域的巨大投資已經(jīng)持續(xù)超過(guò)25年，其影響深植于我們的各個(gè)業(yè)務(wù)——賦能個(gè)性化電商推薦，驅(qū)動(dòng)履約中心運(yùn)營(yíng)，無(wú)人商店、無(wú)人機(jī)配送服務(wù)和Alexa都用到了機(jī)器學(xué)習(xí)，此外亞馬遜云上運(yùn)用了最為廣泛的機(jī)器學(xué)習(xí)功能。

大型語(yǔ)言模型和生成式人工智能能力在過(guò)去6-9個(gè)月左右的時(shí)間開(kāi)始引起廣泛注意，但這些工具的存在已經(jīng)有很長(zhǎng)時(shí)間，他們目前的規(guī)模和服務(wù)質(zhì)量提供了大幅優(yōu)化用戶體驗(yàn)的機(jī)會(huì)。

這個(gè)領(lǐng)域的發(fā)展還處于早期，但亞馬遜在大型語(yǔ)言模型上的投資已經(jīng)持續(xù)多年，而且投資規(guī)模非常大，我想分三個(gè)宏觀領(lǐng)域來(lái)談。

第一個(gè)層面，大型語(yǔ)言模型的基礎(chǔ)是計(jì)算，計(jì)算的關(guān)鍵是芯片，目前來(lái)看，芯片，尤其是可以通過(guò)優(yōu)化來(lái)實(shí)現(xiàn)此類(lèi)工作計(jì)算載荷的GPU，價(jià)格昂貴且很難獲得，因此擴(kuò)容面臨壓力。亞馬遜云在設(shè)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)芯片領(lǐng)域的努力行之有年，已經(jīng)成功打造出一款適合機(jī)器學(xué)習(xí)的專(zhuān)用芯片，并將其命名“Trainium”，運(yùn)用于Inferentia加速器的推算和預(yù)測(cè)。

現(xiàn)實(shí)是，很多公司將大部分時(shí)間和資金花在訓(xùn)練上，但隨著這些模型逐步轉(zhuǎn)向生產(chǎn)，通過(guò)app實(shí)現(xiàn)，所有的支出都將用在推算上，所以兩者都很重要。我們剛剛發(fā)布了Trainium和Inferentia第二版，用戶能從這款芯片上得到差異化的價(jià)格和優(yōu)質(zhì)性能，我們認(rèn)為未來(lái)非常多的機(jī)器學(xué)習(xí)推算會(huì)在亞馬遜云上進(jìn)行。

其次，模型訓(xùn)練，完成推算都是必要的，也需要打造模型，我們觀察市場(chǎng)上比較領(lǐng)先的幾款大型語(yǔ)言模型，其打造都花了很多年的時(shí)間，而且投資巨大，愿意投入時(shí)間和資本的公司并不多，而亞馬遜就是其中之一。

大多數(shù)公司真正需要的，也是他們傳遞給亞馬遜云的信息是，他們希望使用其中的一個(gè)基礎(chǔ)模型，助力其實(shí)現(xiàn)自有數(shù)據(jù)的客制化能力，滿足自身和客戶體驗(yàn)需求，他們希望這種方式的合作能夠避免向廣泛使用的一般模型泄露其獨(dú)有IP，這就是我們剛剛于前兩周發(fā)布Bedrock托管服務(wù)的意義所在。

客戶可以通過(guò)Bedrock來(lái)運(yùn)行亞馬遜的Titan基礎(chǔ)模型，也可以運(yùn)行包括AI21、Anthropic和Stability AI在內(nèi)的其他領(lǐng)先大型語(yǔ)言模型，基于其使用目的來(lái)進(jìn)行客制化，能夠滿足與使用亞馬遜云其他應(yīng)用同樣的安全和隱私保護(hù)標(biāo)準(zhǔn)，這對(duì)于客戶而言有很大的吸引力。

第三個(gè)層面是建構(gòu)于這些大型語(yǔ)言模型之上的應(yīng)用，ChatGPT是一個(gè)利用大型語(yǔ)言模型打造產(chǎn)品的優(yōu)質(zhì)案例，我們也會(huì)自己做一些應(yīng)用，比如我們認(rèn)為基于生成式人工智能最具吸引力的應(yīng)用是那些能夠協(xié)助開(kāi)發(fā)者更高效編程的應(yīng)用。

我們將產(chǎn)品命名為CodeWhisperer，目前已經(jīng)普遍可用，可以幫助開(kāi)發(fā)者接入自然語(yǔ)言，比如你發(fā)出指令“我想建一個(gè)視頻網(wǎng)站”，CodeWhisperer就可以為你呈現(xiàn)你所需的代碼，需要使用的開(kāi)發(fā)工具，然后付諸實(shí)施，這是非常具有吸引力的產(chǎn)品，將極大幫助開(kāi)發(fā)者節(jié)省編程時(shí)間。

關(guān)于你的第二個(gè)問(wèn)題，我在第一個(gè)層面中提到了，亞馬遜的所有業(yè)務(wù)都將建構(gòu)于大型語(yǔ)言模型之上，為的是實(shí)現(xiàn)用戶體驗(yàn)的革新式發(fā)展，未來(lái)會(huì)應(yīng)用于我們所有的業(yè)務(wù)，門(mén)店，廣告，終端產(chǎn)品和娛樂(lè)服務(wù)中。

你提到的問(wèn)題就是同終端產(chǎn)品相關(guān)，也是其中之一。大家非常關(guān)心Alexa產(chǎn)品，我經(jīng)常提到說(shuō)，如果我們只是做一款智能音箱的話，投入會(huì)小得多，但我們的愿景不止于此，我們希望打造世界上最好的個(gè)人助理，這不是一件簡(jiǎn)單的事，涉及諸多領(lǐng)域，是一項(xiàng)非常廣泛的服務(wù)，但大型語(yǔ)言模型和生成式人工智能時(shí)代的到來(lái)，將加速這一目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。

Alexa的起點(diǎn)很好，擁有數(shù)億的終端用戶，服務(wù)他們的娛樂(lè)，購(gòu)物，智能家居，信息搜索需求和其他第三方生態(tài)系統(tǒng)，我們將不斷擴(kuò)大Alexa所使用的大型語(yǔ)言模型，提升其通用度和服務(wù)能力，助力實(shí)現(xiàn)我們打造世界最佳個(gè)人助理的目標(biāo)。