近日，由成都市新經(jīng)濟發(fā)展委員會主辦、成都市電子商務(wù)協(xié)會承辦的“向新而行——成都新經(jīng)濟人才技能直播大賽”決賽在成都舉辦。來自新網(wǎng)銀行的科技營銷私域團隊提報的“新網(wǎng)銀行全域流量數(shù)字化運營項目”榮獲一等獎。該項目選擇自研平臺實現(xiàn)銀行全域流量數(shù)字化運營，體現(xiàn)了項目團隊通過自主創(chuàng)新實現(xiàn)業(yè)務(wù)創(chuàng)新的能力，也展現(xiàn)了新網(wǎng)銀行在數(shù)字化精細化運營方面的探索和成果。

上圖為獲獎團隊合影，從左至右分別為技術(shù)專家何文昌、數(shù)據(jù)架構(gòu)師徐揚、項目開發(fā)經(jīng)理王志華

五大賽道同臺競技，展現(xiàn)成都新職業(yè)百花齊放風(fēng)貌

當(dāng)前，在信息技術(shù)革命和制度創(chuàng)新驅(qū)動下，產(chǎn)業(yè)發(fā)展不斷升級，以新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新商業(yè)模式為核心的新經(jīng)濟正在成為新時代推動經(jīng)濟持續(xù)增長、高質(zhì)量發(fā)展新動能以及擴大就業(yè)的重要支撐，催生了大數(shù)據(jù)、人工智能、生物醫(yī)藥、新能源等新產(chǎn)業(yè)，同時帶來了新的就業(yè)機遇，涌現(xiàn)出全媒體運營師、大數(shù)據(jù)工程師、區(qū)塊鏈應(yīng)用操作員、無人機工程銷售與管理等新興職業(yè)崗位。

本次大賽是在成都深入實施人才引領(lǐng)發(fā)展戰(zhàn)略背景下，聚焦培育新賽道新動能，積極營造“讓蓉漂成為時代風(fēng)尚”的社會氛圍，舉辦的“蓉漂人才薈”系列活動專業(yè)技能大賽之一。大賽活動選取了虛擬現(xiàn)實工程技術(shù)、智能制造工程技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)營銷師、人工智能工程技術(shù)、數(shù)字化管理5個具有成都特色和代表性的賽道，面向社會公開招募新經(jīng)濟人才同臺開展職業(yè)技能競技。決賽由前期初賽入圍的45組選手（5個賽道各9組）開展最后的角逐。

數(shù)字化智能運營，助力搭上數(shù)字驅(qū)動“快車道”

數(shù)字化是現(xiàn)代化銀行發(fā)展的必經(jīng)之路。目前，銀行業(yè)務(wù)不斷朝著數(shù)字化、標(biāo)準(zhǔn)化、智能化方向發(fā)展，智能客服、智能營銷、智能風(fēng)控等已逐漸成為標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化產(chǎn)品。

如何利用這些先進軟件技術(shù)，幫助企業(yè)搭上數(shù)字驅(qū)動“快車道”，實現(xiàn)數(shù)字賦能及數(shù)字創(chuàng)新的運營方式是數(shù)字化管理師工作中面臨的“必答題”。

本次獲獎項目通過對客戶需求智能定位、聯(lián)邦學(xué)習(xí)、客戶擴散技術(shù)的應(yīng)用，打造自研基礎(chǔ)技術(shù)平臺，有效降低獲客成本、節(jié)省流量損耗、提升轉(zhuǎn)換率，為持續(xù)精細化運營立好技術(shù)基礎(chǔ)。

而細致區(qū)分不同渠道的相關(guān)策略和用戶特征是項目開展的第一步。在摸索推進過程中，項目團隊成員面對海量數(shù)據(jù)犯了難，如何快速尋覓到破題之法？回想到項目初期階段，獲獎成員徐揚笑道，“剛開始的時候，并沒有什么捷徑。我們?nèi)齻€人跟數(shù)據(jù)經(jīng)理、產(chǎn)品經(jīng)理挨個磨，一步一步梳理出了渠道的基本屬性，項目后期結(jié)合著渠道特征、大數(shù)據(jù)技術(shù)等，做好了自動化分類、標(biāo)記。也要感謝我們的信息科技總監(jiān)毛航，在他的大力支持下，我們完成了諸多先前看似不可能或者很難完成的任務(wù)?！?/p>

從逐步梳理到完整框架，在汪洋數(shù)據(jù)大海里尋找到航向，既需要專業(yè)，也需要耐心。也正是憑借著堅持不懈、一步一腳印的精神，項目組順利完成海量數(shù)據(jù)的梳理。

談到后續(xù)計劃，獲獎成員一致表示，團隊將進一步打磨項目，持續(xù)提升精細化運營效果，為客戶提供更為貼心的服務(wù)。

作為新一代數(shù)字原生銀行，新網(wǎng)銀行始終堅持技術(shù)立行，十分注重對大數(shù)據(jù)、人工智能、互聯(lián)網(wǎng)信息系統(tǒng)等領(lǐng)域的科技人才體系建設(shè)，包括研發(fā)人員、數(shù)據(jù)工程師、數(shù)字風(fēng)控專家等在內(nèi)的全行科技相關(guān)人員占比高達70％。