5月24日消息，據天下網商消息，阿里云和嬴徹科技在數據智能系統領域展開深度合作，以云計算為基礎，嬴徹構建了業(yè)界領先的高并發(fā)、高彈性的數據存儲、計算及調度基建平臺，加速自動駕駛仿真，降低計算資源消耗。

據統計，我國目前干線物流的市場規(guī)模近4萬億元，潛力巨大。然而，大貨車隊運營效率低、成本高等是行業(yè)的痛點。嬴徹科技成立于2018年，通過自動駕駛技術和運營來解決干線物流的上述難題。

據了解，自動駕駛的研發(fā)、測試、運營，會產生海量數據。隨著量產車輛持續(xù)規(guī)模化交付，數據量會幾何倍數增長。應用這些源自干線運輸的真實場景數據，可以大大降低自動駕駛的研發(fā)投入，提高研發(fā)效率。

以嬴徹科技自研軒轅自動駕駛系統需要的深度神經網絡模型為例。模型的研發(fā)依賴于先進、彈性和穩(wěn)定的云端AI訓練環(huán)境。自動駕駛必需的感知模型和決策算法也需要大量數據進行持續(xù)迭代更新。

對此，阿里云為嬴徹提供了云端訓練環(huán)境，同時開通了上百臺帶有當下最先進GPU加速器的云服務器來加速AI計算的過程，進而縮短產品迭代周期。

據介紹，為了加速AI算法研發(fā)，嬴徹科技與阿里云容器ACK團隊一同探索基于云原生AI技術，通過靈活定制、按需使用的容器化Jupyter notebook開發(fā)環(huán)境，進一步優(yōu)化AI算法開發(fā)效率。

在計算存儲分離架構下，嬴徹通過Fluid云原生數據編排和加速，大幅優(yōu)化數據訪問性能，提升資源利用率。通過容器ACK Serverless ECI彈性和云原生數據湖方案，滿足嬴徹仿真實驗的高并發(fā)與低延遲的大規(guī)模彈性資源供給，使得自動駕駛仿真提速20倍以上，計算資源的消耗節(jié)省約30%。

未來，阿里云和嬴徹科技還將繼續(xù)深化合作，打造服務于干線運輸物流體系的統一的運力運營管理服務平臺。

據悉，嬴徹科技通過自主研發(fā)的全棧L3、L4級自動駕駛技術，為物流客戶提供新一代TaaS（Transportation-as-a-Service）貨運網絡。截止2022年4月底，搭載嬴徹軒轅系統的智能重卡的自動駕駛商業(yè)運營里程已累計超過200萬公里。