11月18日消息，今日，在2021（第七屆）中國互聯(lián)網(wǎng)法治大會上，中國信息通信研究院（簡稱中國信通院）發(fā)布了《數(shù)據(jù)價值釋放與隱私保護計算應用研究報告（2021年）》。《報告》指出，隱私保護計算技術(shù)在金融、醫(yī)療、政務等領(lǐng)域已具有初步的應用探索，但尚未實現(xiàn)規(guī)?；膽?。

據(jù)了解，這是國內(nèi)首份關(guān)于隱私計算應用研究方向的報告，由中國信通院和螞蟻集團牽頭，從三大應用場景展開，收錄了螞蟻集團隱私計算在金融、醫(yī)療等行業(yè)的應用案例。該《報告》聚焦隱私保護計算技術(shù)產(chǎn)業(yè)落地缺乏參考的問題，對數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)價值、隱私保護計算如何助力數(shù)據(jù)價值釋放及在金融、醫(yī)療、政務領(lǐng)域場景的應用價值進行探討與探索。

金融場景方面，《報告》提出，每年欺詐風險導致的銀行業(yè)受損金額高達近千億美元，國內(nèi)銀行每年因欺詐風險損失的金額也高達上百億元。隱私保護計算平臺為銀行提供了外部大數(shù)據(jù)安全融合能力，提升了銀行的大數(shù)據(jù)風控應用能力。

基于此，《報告》舉出一個案例，該案例幫助銀行聯(lián)合了包括工商、稅務、水電、司法、電信、征信機構(gòu)等十余家跨行業(yè)數(shù)據(jù)源提供的上千個數(shù)據(jù)維度的外部大數(shù)據(jù)進行小微企業(yè)風控。在基于這些數(shù)據(jù)進行聯(lián)合建模后，商業(yè)銀行的不良貸款率從原有的1.81大幅下降至0.38，提升了銀行的大數(shù)據(jù)風控應用能力。

圖片來源：中國信息通信研究院知識產(chǎn)權(quán)中心

醫(yī)療場景方面，《報告》舉例，由某三甲醫(yī)院牽頭，在隱私保護計算技術(shù)的支持下，實現(xiàn)了在不分享明文數(shù)據(jù)（個體基因數(shù)據(jù)）的基礎(chǔ)上，支持強直性脊柱炎的GWAS分析。該方案基于隱私保護計算技術(shù)設(shè)計并開發(fā)了新框架，使用了具有隱私保護功能的安全聯(lián)邦學習方法，整個數(shù)據(jù)共享的過程從始至終對患者信息進行保護。

政務場景方面，《報告》舉例，某科技公司聯(lián)合電力公司，利用自主研發(fā)的安全計算平臺，集成安全多方計算、聯(lián)邦學習等隱私保護計算技術(shù)，提供面向配電網(wǎng)協(xié)同發(fā)展的電力場景安全計算解決方案。通過電力聯(lián)邦學習算法建立城市電動汽車負荷分析與預測模型，成功支撐了充配電網(wǎng)的協(xié)同布局規(guī)劃。

據(jù)悉，會上，中國信通院安全研究所副所長林美玉對該報告進行了現(xiàn)場解讀。林美玉表示，數(shù)據(jù)的價值釋放需以明確數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)價值、數(shù)據(jù)特征等相關(guān)概念為前提?，F(xiàn)階段隱私保護計算技術(shù)在金融、醫(yī)療、電子政務等領(lǐng)域已有一些落地嘗試。但由于技術(shù)和解決方案還不夠完全成熟，隱私保護計算在走向市場化、產(chǎn)業(yè)化的過程中，仍面臨諸多挑戰(zhàn)。

此外，螞蟻集團副總裁韋韜也在大會主論壇做了關(guān)于隱私計算的主題演講。韋韜認為，隱私計算是保障數(shù)據(jù)流通價值和保護個人隱私的有效技術(shù)手段，通過隱私計算實現(xiàn)“可算不可識”是平衡個人信息保護和數(shù)據(jù)要素產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵。