5月16日消息，天眼查信息顯示，近日，順豐科技有限公司公開名為“包裹的異常運輸行為識別方法、裝置、終端及存儲介質(zhì)”的發(fā)明專利，公開號為CN112800814A，申請日期為2019年11月13日。

專利摘要顯示，該包裹的異常運輸行為識別方法包括：獲取待識別包裹的加速度數(shù)據(jù)；將所述加速度數(shù)據(jù)輸入已訓(xùn)練的行為識別模型，所述加速度數(shù)據(jù)用于所述行為識別模型識別所述待識別包裹在各個方向的運動加速度，所述運動加速度用于所述行為識別模型確定出所述待識別包裹的異常運輸行為；獲取所述行為識別模型基于所述加速度數(shù)據(jù)確定的所述待識別包裹的異常運輸行為。

本申請可以識別出包裹的異常運輸行為，為物流行業(yè)精準(zhǔn)地確定包裹損壞的歸責(zé)人或歸責(zé)物提供了便利。 

同日，名為“一種運輸行為的分類方法、裝置及存儲介質(zhì)”的發(fā)明專利也在公開列表中。

專利摘要顯示，所述方法包括獲取至少一種目標(biāo)對象的模擬行為數(shù)據(jù)，分別對各模擬行為數(shù)據(jù)進(jìn)行參數(shù)化，以使各模擬行為數(shù)據(jù)服從隨機(jī)分布；按照模擬行為數(shù)據(jù)所屬的行為類型，分別對參數(shù)化后的各模擬行為數(shù)據(jù)分別設(shè)置行為標(biāo)識，得到訓(xùn)練數(shù)據(jù)，提取所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)在時域上的特征向量；根據(jù)所述特征向量得到所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)中各行為數(shù)據(jù)的類別概率；根據(jù)所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)中各行為數(shù)據(jù)的類別概率、行為權(quán)重和正確性分值，得到所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)中各行為數(shù)據(jù)的獎勵值；根據(jù)各行為數(shù)據(jù)的獎勵值對各行為數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。

本方案能夠提高分類效果、分類精度和分類算法的魯棒性。