4月23日消息，4月20日，支付寶（杭州）信息技術有限公司公開多項發(fā)明專利申請信息，其中一條名為“基于數(shù)據(jù)隱私保護的機器學習模型特征篩選方法”，公開號CN111079939B，申請日期為2019年11月28日。

根據(jù)專利摘要顯示，本說明書實施例提供用于基于數(shù)據(jù)隱私保護的機器學習模型特征篩選的方法。機器學習模型具有模型特征集，并且機器學習模型的特征數(shù)據(jù)被水平切分地分布在第一數(shù)據(jù)擁有方和至少一個第二數(shù)據(jù)擁有方處，每個數(shù)據(jù)擁有方具有與模型特征集對應的特征數(shù)據(jù)。

值得一提的是，當天支付寶還公開了另一項“基于數(shù)據(jù)隱私保護的機器學習模型特征篩選方法及裝置”同名專利，申請公布號CN111062487B，申請日期2019年11月28日。

專利摘要指出，本說明書實施例提供用于基于數(shù)據(jù)隱私保護的機器學習模型特征篩選的方法。第一數(shù)據(jù)擁有方具有待篩選模型特征的特征數(shù)據(jù)，第二數(shù)據(jù)擁有方不具有待篩選模型特征的特征數(shù)據(jù)。第一數(shù)據(jù)擁有方和至少一個第二數(shù)據(jù)擁有方協(xié)同來使用各自的特征數(shù)據(jù)進行多方安全計算，以訓練出待篩選模型特征的預測模型。