阿里研究院發(fā)布AI發(fā)展與治理觀察
2月9日消息,阿里研究院近日發(fā)布了關于AI發(fā)展與治理的十段觀察。據(jù)了解,自阿里巴巴集團宣布AI戰(zhàn)略后,阿里研究院協(xié)同內(nèi)外生態(tài),逐步探索AI最前沿,并記錄了AI大模型發(fā)展軌跡中的重要觀察。首先是提升數(shù)據(jù)供給的規(guī)模和質(zhì)量,讓大模型底層更堅實。數(shù)據(jù)作為大模型預訓練的基礎,它提供了大模型所必需的知識和信息,數(shù)據(jù)的質(zhì)量、規(guī)模和多樣性直接影響大模型的性能。
可以預見,正因為大模型訓練高度依賴高質(zhì)量數(shù)據(jù),各地方在探索數(shù)據(jù)市場建設的過程中,尤其在公共數(shù)據(jù)授權運營和開放方面,將可能看到政府與社會力量的協(xié)同,包括社會力量參與大模型公共數(shù)據(jù)集開發(fā)與運營,科研機構(gòu)有償貢獻公開數(shù)據(jù)等。
圖源:阿里研究院公眾號
另外,AI持續(xù)進化帶來計算范式革命,AI驅(qū)動算力升級,公共云將成為生成式AI算力的主旋律,成為支持AI產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的戰(zhàn)略性平臺。在AI大模型時代背景下,云計算技術的發(fā)展正經(jīng)歷一場深刻的變革。
AI大模型對計算能力提出了前所未有的挑戰(zhàn)與需求,這一挑戰(zhàn)正在觸發(fā)計算模式的根本性革命,即從傳統(tǒng)的以CPU為核心的計算體系架構(gòu)逐步向依賴GPU主導的高效能AI加速計算轉(zhuǎn)變。隨著ChatGPT等創(chuàng)新產(chǎn)品引領生成式AI邁入一個嶄新的發(fā)展階段,全球云計算服務提供商面臨著前所未有的增長機遇,有望借此構(gòu)建全新的業(yè)務增長極。
圖源:阿里研究院官網(wǎng)
同時,大模型開源與閉源,沒有優(yōu)劣之分,要找尋技術與商業(yè)的平衡點。大模型企業(yè)基于過往科技規(guī)律與底層商業(yè)邏輯,而抉擇開源還是閉源路線。從產(chǎn)業(yè)實踐觀察,企業(yè)通過選擇開源模型,可以提升其下游業(yè)務的靈活性、規(guī)模化優(yōu)勢以及數(shù)據(jù)安全可控能力等。
可以預測,雖然開源模式可能成為未來的主流,但在特定垂直場景中,閉源模型仍具有其獨特的優(yōu)勢和應用價值,閉源模式仍將占據(jù)一定的市場份額。
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