8月20日消息，順豐科技近日推出自主研發(fā)的物流決策大模型——“豐知”，該模型旨在將大模型技術(shù)應(yīng)用于物流供應(yīng)鏈的智能化分析、銷量預(yù)測、運輸路線優(yōu)化與包裝優(yōu)化等決策領(lǐng)域。

順豐科技方面表示，“豐知”物流決策大模型基于多模態(tài)大模型能力，構(gòu)建了多層級多通道需求預(yù)測模型，實現(xiàn)更精準(zhǔn)的預(yù)測結(jié)果。不僅如此，計算方式的改變也減少了模型需求數(shù)量及資源消耗，提升了資源利用效率。

圖源：每日經(jīng)濟新聞

為解決大模型在供應(yīng)鏈運營場景的落地問題，順豐科技融合了大語言模型的交互優(yōu)勢與傳統(tǒng)小模型的專業(yè)深度，構(gòu)建了一個供應(yīng)鏈智能體。該智能體基于順豐科技豐智云生態(tài)體系，可以在客戶銷量出現(xiàn)波動時，精準(zhǔn)告知客戶問題原因，為管理者提供決策依據(jù)，助力其選擇合適的應(yīng)對策略。

以某一實踐案例為例，“豐知”物流決策大模型的運用使其服務(wù)器資源需求大幅降低，運行時間效率提升了120倍，預(yù)測準(zhǔn)確率提升了5%。而這一提升在傳統(tǒng)模型中是非常難達(dá)到的，也標(biāo)志著“豐知”物流決策大模型在供應(yīng)鏈需求預(yù)測領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了重大技術(shù)突破。

豐知物流決策大模型 圖源：順豐官方

順豐科技副總裁唐愷表示，“近年來，通用人工智能特別是大語言模型技術(shù)顯著進(jìn)步，深刻改變了多個行業(yè)生態(tài)。但在物流供應(yīng)鏈這一復(fù)雜且高度專業(yè)化的領(lǐng)域內(nèi)，其應(yīng)用潛力尚未得到充分挖掘與釋放?！?/p>

唐愷也提到，供應(yīng)鏈運營是一個專業(yè)程度很高，并且非常嚴(yán)謹(jǐn)?shù)念I(lǐng)域，當(dāng)前大模型技術(shù)雖展現(xiàn)出巨大潛力，但在精確計算與避免“幻覺”等問題上，一定程度上限制了其在該領(lǐng)域的深度應(yīng)用。尤為關(guān)鍵的是，供應(yīng)鏈運營決策與分析要求結(jié)果必須可回溯、可追溯和可驗證，即所謂的“白盒”特性，這與當(dāng)前大模型普遍的“黑盒”輸出方式存在根本性差異。這一核心差異，成為大模型在供應(yīng)鏈領(lǐng)域推廣時的主要挑戰(zhàn)，阻礙了其能力的全面施展。