5月5日消息，今日，阿里巴巴達摩院發(fā)布新型聯(lián)邦學習框架FederatedScope，該框架使用事件驅動的編程范式來構建聯(lián)邦學習，即將聯(lián)邦學習看成是參與方之間收發(fā)消息的過程，通過定義消息類型以及處理消息的行為來描述聯(lián)邦學習過程；支持大規(guī)模、高效率的聯(lián)邦學習異步訓練，能兼容不同設備運行環(huán)境，且提供功能模塊，降低了隱私保護計算技術開發(fā)與部署難度。目前已面向全球開發(fā)者開源。Gartner相關報告顯示，到2025年之前，約60%的大型企業(yè)預計將應用至少一種隱私保護計算技術。達摩院2022十大科技趨勢同樣將隱私保護計算列為重要趨勢，認為該技術將從覆蓋少量數(shù)據(jù)的場景走向全域保護，從而激發(fā)數(shù)字時代的新生產(chǎn)力。