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亞馬遜云科技首席執(zhí)行官Adam Selipsky在2023?re:Invent發(fā)表主題演講

王小孟
2023-11-30 10:33

11月30日消息,亞馬遜云科技首席執(zhí)行官Adam Selipsky近日在2023亞馬遜云科技re:Invent大會(huì)上發(fā)表主題演講,圍繞重構(gòu)云基礎(chǔ)架構(gòu)、重構(gòu)計(jì)算、重構(gòu)存儲(chǔ)、重構(gòu)企業(yè)級(jí)生成式AI等主題,宣布了多項(xiàng)產(chǎn)品發(fā)布,助力云上客戶快速實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,提高企業(yè)生成式AI創(chuàng)新速度。

在重構(gòu)基礎(chǔ)設(shè)施方面,Adam表示,亞馬遜云科技目前在全球擁有32個(gè)區(qū)域,每個(gè)區(qū)域都有3個(gè)或者更多的可用區(qū)(AZ),每個(gè)可用區(qū)在物理層面上來講都是單獨(dú)隔離,同時(shí)與冗余光纖網(wǎng)絡(luò)互聯(lián),擁有冗余的供電、用水。當(dāng)電力關(guān)停或者是有高峰使用的流量,其他可用區(qū)都完全可以不受影響,可以繼續(xù)獨(dú)立地運(yùn)營。

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圖注:亞馬遜云科技首席執(zhí)行官Adam Selipsky介紹可用區(qū)AZ

圖源:亞馬遜云科技公眾號(hào)

在重構(gòu)存儲(chǔ)方面,亞馬遜云科技持續(xù)推出了一系列創(chuàng)新存儲(chǔ)服務(wù),如用于歸檔數(shù)據(jù)的Amazon S3 Glacier存儲(chǔ)和自動(dòng)優(yōu)化成本的Intelligent Tiering,幫助亞馬遜云科技全球客戶節(jié)省了超過20億美元。

在本次大會(huì)中,Adam還正式發(fā)布了高性能、低延遲的對象存儲(chǔ)服務(wù)Amazon S3 Express One Zone,可用于訪問性能要求最高的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。該服務(wù)旨在為延遲敏感的應(yīng)用提供個(gè)位數(shù)毫秒級(jí)延遲的高性能,以支持每分鐘數(shù)百萬請求、每秒數(shù)十萬次的數(shù)據(jù)訪問。Amazon S3 Express One Zone的數(shù)據(jù)訪問速度比Amazon S3標(biāo)準(zhǔn)版快10倍,請求成本降低50%,計(jì)算成本降低60%。

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圖注:Adam Selipsky介紹儲(chǔ)存服務(wù)One Zone

圖源:亞馬遜云科技公眾號(hào)

在重構(gòu)計(jì)算方面,亞馬遜云科技洞察到客戶對提升云上算力的需求不斷攀升,而云需要從芯片級(jí)開始對算力進(jìn)行全面創(chuàng)新。2018年,亞馬遜云科技發(fā)布第一代Graviton芯片,成為全球首家開發(fā)處理器的云廠商。今年,亞馬遜云科技已擁有超過150種基于Graviton的實(shí)例,全球超過5萬客戶在使用Graviton處理器。

Adam還宣布發(fā)布全新一代Graviton處理器——Amazon Graviton4。相比Graviton3,它的核心多出50%,內(nèi)存帶寬提升75%,Graviton4芯片速度較Graviton3提升30%,對于數(shù)據(jù)庫和Java應(yīng)用等關(guān)鍵工作負(fù)載方面實(shí)現(xiàn)了更顯著的性能提升,分別提升了40%和45%。

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圖注:Adam Selipsky介紹處理器Amazon Graviton4

圖源:亞馬遜云科技公眾號(hào)

在重構(gòu)生成式AI方面,亞馬遜云科技正努力優(yōu)化解決方案,如EC2 GPU實(shí)例,以提供高效訓(xùn)練和運(yùn)行基礎(chǔ)模型所需的高性能計(jì)算能力,同時(shí)降低成本。在這個(gè)領(lǐng)域亞馬遜云科技與NVIDIA擁有超過十年的合作經(jīng)驗(yàn),使亞馬遜云科技成為首家提供NVIDIA全新GH100 Grace Hopper數(shù)據(jù)中心GPU訪問的云服務(wù)提供商。

基于訓(xùn)練芯片Trainium的成功經(jīng)驗(yàn),Adam還正式發(fā)布了全新一代Trainium2芯片。它擁有數(shù)千億甚至數(shù)萬億個(gè)參數(shù)的基礎(chǔ)模型訓(xùn)練做了優(yōu)化,性能比上一代芯片提高到4倍,擁有65 EFlops可以按需提供性能支持。明星生成式AI企業(yè)Anthropic計(jì)劃用Trainium2芯片構(gòu)建模型。

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