1月7日消息，亞馬遜正在通過多種人工智能（AI）技術(shù)解決大規(guī)模包裝可持續(xù)性問題。

亞馬遜稱，在過去六年中，這些技術(shù)將每件貨物的平均包裝重量減少了36%，并減少了超過100萬噸的包裝，相當(dāng)于超過20億個運(yùn)輸箱。

為了預(yù)測給定的產(chǎn)品是否可以在特定的包裹類型中安全運(yùn)輸，亞馬遜建立了一個ML（機(jī)器學(xué)習(xí)）模型，主要基于來自在線產(chǎn)品listing的數(shù)據(jù)，例如項目名稱、描述、價格和包裹尺寸等。目前該技術(shù)正應(yīng)用于北美和歐洲的產(chǎn)品線。

該模型接受了數(shù)百萬個產(chǎn)品包裝類型的訓(xùn)練，當(dāng)產(chǎn)品出現(xiàn)破損或保護(hù)措施不到位時，亞馬遜可以得到實(shí)時的反饋并及時改進(jìn)包裝。

此外，該模型還能根據(jù)不同產(chǎn)品推薦最佳包裝方式。例如“陶瓷”、“雜貨”、“杯子”和“玻璃”等物品，建議郵寄者最好裝箱運(yùn)輸。

據(jù)了解，為了大規(guī)模識別產(chǎn)品包裝，亞馬遜還部署了計算機(jī)視覺技術(shù)，將來自計算機(jī)視覺隧道的產(chǎn)品圖像包括在內(nèi)，該隧道配備了攝像頭。當(dāng)物品通過配送中心的傳送帶時，可以從多個角度捕捉物品的圖像并正確識別。

與單獨(dú)使用基于文本的數(shù)據(jù)相比，結(jié)合基于文本和視覺數(shù)據(jù)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型的性能提高了30%。該技術(shù)目前應(yīng)用于北美和歐洲的產(chǎn)品線，可以自動減少浪費(fèi)，亞馬遜稱其規(guī)模還將不斷擴(kuò)大。

2021年11月，亞馬遜推出了由再生紙和可回收材料制成的新型可持續(xù)隔熱包裝。與此同時，該公司還致力于通過Shipment Zero實(shí)現(xiàn)貨物凈零碳排放，目標(biāo)是到2030年實(shí)現(xiàn)50%的貨物凈零碳。

此外，去年12月，英國通過公眾投票，亞馬遜連續(xù)兩年被評為使用過多包裝“最嚴(yán)重”的違規(guī)者。

據(jù)英國特許營銷協(xié)會（CIOF）的一項研究，亞馬遜以高達(dá)48%的公眾選票當(dāng)選“過渡包裝”之首，而M&S和John Lewis以及Tesco和eBay分別獲得了不到10%的選票。

該報告還發(fā)現(xiàn)，超過80%的受訪者表示，希望亞馬遜將更多的時間放在發(fā)展可持續(xù)包裝上，而不是一味地追求銷量。